为增强相关专业教师对金融人工智能的理解，提升金融人工智能的应用水平，金融学院联合教师发展中心组织“金融AIGC人工智能大模型应用实训”，详情如下：
一、培训主题
金融AIGC人工智能大模型应用实训
二、培训对象
金融学院全体教师、学校其他相关专业对该主题感兴趣的教师（请携带手提电脑参加培训）。
三、培训时间
2024年11月17日和2024年11月24日两天现场培训，上午8：30开始，下午2：00开始。
四、培训地点
明辨楼221室
五、学时学分
本次培训计16学时，2学分（现场签名报教师发展中心）。
六、培训大纲（根据学员接受情况，实际培训时可能略有调整）
课程名称（一级目录） | 章节名称（二级目录） |
AIGC入门 | AIGC：溯源 |
大模型能力展示 | |
主流大语言模型介绍 | |
提示词框架 | |
提示词框架应用：爬虫代码构建 | |
提示词框架应用：办公场景 | |
大模型领域的应用介绍 | |
AIGC的未来：通用人工智能 | |
LLM All tools：大模型的工具 | 联网 |
code interpreter：自主运行代码 | |
大模型智能体构建 | |
AI绘画：文本生成图片 | |
提示词工程：激发AI潜力 | 思维链：Step by step |
思维树：多角度思考问题 | |
验证链：让AI自主优化 | |
情绪刺激：让大模型更好地输出 | |
思维传播：获取AI丰富的经验解决问题 | |
累积推理：让大模型自我批判 | |
预知推理：让大模型做预判 | |
后退推理：上升思考层次 | |
大模型提升学习/科研效率 | 辅助学习：理解复杂概念 |
辅助教学：资料收集 | |
辅助科研：搜索论文/读论文/复现论文 | |
Coze智能体搭建：构造更强大的AI | 系统提示词撰写 |
工具选择与创建 | |
AI工作流设计 | |
多Agent模式：处理复杂任务 | |
案例：论文撰写智能体 |
金融学院、教师发展中心
2024年11月15日